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Station 1 · Potential Scoring

Votre CRM connaît le chiffre.
Connaît-il le potentiel ?

80 pour cent de la valeur B2B à long terme se trouvent dans la base existante. boostpilot.ai calcule le potentiel d’achat réel par client, pour que votre vente sache où se trouve le plus grand levier.

Votre matrice sur vos données Voir tout le processus →
Vue d’ensemble : où se trouve le potentiel dans la base clients.
L’angle mort

Un chiffre d’affaires élevé n’est
pas un potentiel élevé.

Un client D avec 2 pour cent d’un besoin important porte souvent plus de croissance qu’un client A chez qui vous détenez déjà 24 pour cent. L’historique du chiffre d’affaires ne dit rien sur ce qu’un client achète au total. Qui classe selon l’historique traite les plus gros clients le plus intensément et passe à côté des plus grandes occasions.

Attesté : McKinsey cite la quantification de la part de portefeuille par client comme un test de croissance B2B supérieure à la moyenne. Bain recommande de déplacer les ressources là où votre part est faible et le besoin important.

Pyramide de chiffre d’affaires classique, traduite en segmentation fondée sur le potentiel.
La matrice de chiffre d’affaires devient une matrice de potentiel : segmentation typique face à une segmentation fondée sur le potentiel, avec les indicateurs.
Le nouvel axe

De la pyramide de chiffre
à la matrice de potentiel.

Au lieu de classer les clients selon ce qu’ils ont acheté hier, boostpilot.ai les classe selon ce qu’ils pourraient acheter. Deux axes, quatre champs.

Développer

potentiel élevé, part faible. Le levier.

Défendre

potentiel élevé, part élevée. La base que personne ne doit perdre.

Maintenir

potentiel faible, part élevée. Grand et fidèle, mais épuisé.

Observer

potentiel faible, part faible. Service plutôt que force de vente.

Le calcul

Potentiel d’achat
× part de portefeuille.

boostpilot.ai réunit quatre sources : ERP, CRM, Dun & Bradstreet (plus de 500 millions d’entreprises) et ses propres données de crawling. Plus de 360 variables de marché donnent deux valeurs par compte : combien ce client achète au total dans vos groupes de produits, et quelle part vous détenez.

Traçable jusqu’à chaque critère et chaque variable de marché.

Matrice de potentiel avec gain, build, defend et maintain, et les indicateurs par champ.
Le processus

En cinq étapes
vers la segmentation.

  1. Rapprochement — vos données clients sont fusionnées proprement avec des critères externes (D&B).
  2. Définition du marché — ensemble, nous définissons votre marché cible, enrichi de données tierces et de crawling.
  3. Calcul du potentiel — par client existant et par client potentiel.
  4. Segmentation — développer, défendre, maintenir, observer, avec la part de portefeuille.
  5. Planification des actions — des mesures concrètes par compte, y compris l’alerte de perte de client.

La Validation Engine automatisée est intégrée sur tout le processus — un membre d’équipage dédié vérifie chaque résultat contre des critères de validation fixes.

Clients dormants

Réveiller, mais
les bons.

Aucune équipe n’appelle tous les clients inactifs. boostpilot.ai montre quels clients dormants portent du potentiel et passent en premier, et lesquels ne valent pas l’effort.

Vues produit : segmentation par potentiel, historique de développement, sales action plan, espaces blancs.
Démo

Voyez votre matrice sur vos propres données.

Une liste de clients suffit. En 30 minutes, nous montrons à quoi ressemble votre matrice de potentiel.

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